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甩卖环雅，大量裁员，已现颓势的培生到底做错了什么？
作为一家教育行业巨头，影响它繁荣和衰退的原因或许不在CEO 的报表上，而在许多日常的细节中。培生集团出售环球雅思，可能是教育行业在过去几个月最受关注的消息，不过这或许只是培生中国乃至整个培生集团业务下滑的一个缩影。
从环雅乃至整个培生中国的一些例子可以看出，近五年培生这家巨头的衰退或许源于一些可见的问题：
例如，环球雅思希望得到培生收购的测评公司更多的技术资源支持，用系统+老师的方式，实现近似于自适应的学习模式。原因或许是英国总部对收购后的企业并没有想象中的控制力。
此外，外企的管理风格，包括过多的流程与审核，部门间的相互推诿也让环雅在本土市场丧失主动性。
“不懂本土市场”的海外高管，从未重视过来自中国的声音。例如在引进海外图书时，熟悉市场的国内团队并没有足够的话语权。
同时，近几年从IT、消费品行业“空降”培生中国的高管们，只关注销售，没有服务。而“教育出版需要对产品、教育和出版行业有全方位的了解”。
不过，当下论断成败为时尚早，作者认为，将大部分精力放在了报表的数字上，培生用五年的教训表明，当一个巨大的组织无法激发人的力量，只为业绩和股价而活时，很难成为一家“成功”的教育企业。而“懂教育”这个被国内从业者们挂在嘴边的口头禅，可能是这家全球最大教育集团最需要的解药。
高考机器人，是噱头？还是人工智能教育的崛起？
巨头的变迁令人唏嘘，不过新技术的力量也让人振奋：最新或2022（历届）年的高考中，教育科技界最令人关注的无疑是“高考机器人”了。两款数学高机器人将参加今年的高考，包括由国家科技部 863 计划牵头研制的机器人 AI-MATHS，以及 K12 在线教育公司学霸君旗下的 Aidam，与几位往届高考状元同台PK数学试卷，最高得分134分。
学霸君的首席科学家陈锐锋介绍，其解题过程涉及到三个步骤：
一是理解和识别人类语言，把题目变成机器人可解码、可理解的语言，即通过自然语言处理将人类语言转换为形式语言。
二是逻辑推理，利用计算机的知识语言网络，模拟人类处理信息的方式和策略，找出最佳解题路径。
三是用人类的语言回答问题，并给出详细的解题步骤，即将形式语言转化为自然语言。
其中，最大的难点或许在于：让机器理解人类语言，以及机器逻辑推理能力。不过，高考机器人也并不是人工智能系统研发的最终目的，学术上来讲，高考机器人可以检验人工智能在多大程度上能够模拟人类的思考和理解过程，就实际应用而言，则是要利用技术进一步提升老师和学生教与学的效率与效果。
依靠早期教育可以吸引更多女孩进入科技行业吗？来看英国教育和产业人士的反思
人工智能的繁荣，让IT相关的职业更加受到关注。不过在这个领域，一直以来比较缺乏女性的身影，许多机构正在努力让女性更深度的参与到科技行业来。
为了能在青少年阶段就吸引那些对科技感兴趣的孩子学习以科技为基础的课程和从事相关职业，英国政府在最新或2022（历届）年实施了新的计算机教学大纲：学生会在Key Stage1阶段（6岁起）开始学习如何创建简单的程序，理解算法的基本原则等科目。
然而尽管早期科技教育力度的提高可能会增加在大学学习计算机科学的女性人数，但这在解决科技领域里的性别差距时可能不会起到很大的作用。“在早期阶段理解科技方面，性别往往并不是一个真正的问题，”曼彻斯特当地的数字行业组织Manchester Digital的主管加拉赫（Katie Gallagher）说道。她说，11-13岁才是女孩开始失去对科技兴趣的年龄段。”一般来说，女孩可能因为“计算机太过复杂”的错误认识而退却。与工程和化学学科一样，计算机科学也被看作是系统性的学科，“但在计算机科学中，叙事和沟通和数学一样重要。”
此外，榜样的力量也不可忽视，例如男性中有扎克伯格这样的偶像可以追随。实际上，很多女性也获得显著成就：洛芙莱斯（Ada Lovelace）不仅被视为第一位女程序员，也是有史以来第一个程序员；汉密尔顿（Margaret Hamilton）为阿波罗太空计划编写了大量编码，以至于这些编码的硬拷贝高度和她的身高一样高。
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